TG01
Telegram
Привычная точка входа для команды и быстрый возврат результата.
Case / AI production systemProduction workflowAI / On-premise / AdTech
Система для Fake CGI
Fake.
CGI
AI-система, которая разбирает большие пакеты рекламных спецификаций и собирает данные о ресайзах в выбранном формате.
Pipeline status
Files → structured data
- 01.50—800
- файлов или ссылок в одной заявке
- 02.3—5 мин
- ручной работы экономится на каждом документе
- 03.4
- варианта доступа и развёртывания
01 / Контекст
Слишком многоручной работымежду брифоми продакшеном
Команда Fake CGI получает спецификации в разных файлах и по разным ссылкам. Перед запуском производства из них нужно найти параметры рекламных форматов и свести данные к единому виду.
01
Разные источники
PDF, таблицы, документы и ссылки приходят в одной заявке.
02
Большой объём
В одном запросе может быть от 50 до 800 входных элементов.
03
Единый результат
На выходе нужен выбранный командой формат, а не новая россыпь файлов.
04
Закрытый контур
Для чувствительных материалов предусмотрено локальное или on-premise развёртывание.
02 / Workflow
Из пакетадокументов —в рабочие данные
Мы спроектировали последовательный конвейер: принять разнородный вход, распознать нужные параметры, нормализовать их и вернуть результат в подходящем команде формате.
- 01
Input
Файлы и ссылки
Одна заявка может содержать от 50 до 800 исходников или ссылок.
50—800 / request
- 02
Recognition
Распознавание
Система читает документы и извлекает данные о ресайзах из разнородных источников.
extract / classify
- 03
Normalization
Единая структура
Найденные параметры приводятся к общей модели и проверяются перед выдачей.
clean / normalize
- 04
Output
Готовый результат
Команда получает спецификацию в выбранном формате и продолжает работу без ручного переноса.
export / deliver
Request / 0248
Processing previewInput queue
PDFcampaign_master.pdf18.4 MB
XLSXplacement_specs.xlsx2.1 MB
DOCXmedia_requirements.docx640 KB
URLdrive.google.com/folder/…LINK
PDFoutdoor_formats.pdf7.8 MB
Normalized output
ReadyFormatSizeRatio
Digital screen1920 × 108016:9
City format1200 × 18002:3
Superboard2400 × 12002:1
Indoor panel1080 × 19209:16
XLSXCSVJSONCustom
03 / Hash cache
Повторный файлне нужноразбиратьзаново
Для каждого исходника система рассчитывает хеш. Если документ уже встречался, готовый результат можно вернуть из кэша вместо повторной обработки.
Cache routing Active
Incoming file
campaign_master.pdf
sha256:a78d…1c09
Hash match
Cache hit
Готовая структура найдена и возвращена в поток.
Кэширование снижает повторную работу системы на одинаковых документах. Это архитектурная функция, а не обещание фиксированного процента ускорения.
04 / Delivery
Один движокразные точкидоступа
Интерфейс подстраивается под рабочий контур команды: от мессенджера до установки в собственной инфраструктуре.
MAX02
MAX
Отдельный канал доступа к тому же сценарию обработки.
LOCAL03
Локально
Запуск внутри рабочего контура, когда внешний интерфейс не нужен.
ON-PREM04
On-premise
Развёртывание в инфраструктуре клиента для контроля над файлами и доступом.
05 / Что сделали
AI внутрирабочегопроцесса
Мы разработали систему обработки спецификаций для Fake CGI.
Fake CGI получила рабочий инструмент для своего производственного процесса: с локальным интерфейсом, ботами в Telegram и MAX и развёртыванием на инфраструктуре клиента. Система экономит примерно 3–5 минут ручной работы на каждом документе, а большие пакеты проходят по одному управляемому маршруту.
- 01AI встроен в конкретный производственный маршрут
- 02Большие пакеты обрабатываются как одна управляемая задача
- 03Данные и модель остаются в контуре клиента
Следующий production workflow
Нужно встроитьAI в вашрабочий процесс?
Related work