01
Обработки документов и неструктурированных входящих данных
Applied AI
AI-автоматизация для бизнеса
Находим процессы, где AI сокращает повторяющийся ручной труд, и превращаем гипотезу в проверяемый рабочий инструмент.
- Бюджет
- от 700 000 ₽
- Срок
- по результатам прототипа
Прямой ответ
ЧТО ЭТО И КОГДА НУЖНО
AI-автоматизация полезна, когда команда регулярно классифицирует, извлекает, проверяет, сопоставляет или пересобирает информацию по понятным правилам. Мы начинаем не с выбора модели, а с процесса и качества данных, затем делаем ограниченный прототип, измеряем результат и только после этого планируем промышленное внедрение.
Кому подходит
ЗАДАЧИ, ДЛЯ КОТОРЫХ ЭТОТ ФОРМАТ РАБОТАЕТ
02
Внутренних ассистентов и поиска по базе знаний
03
Повторяющихся операций с понятным ожидаемым результатом
04
On-premise-сценариев с требованиями к хранению данных
Результат работы
ЧТО ВХОДИТ В ПРОЕКТ
Карта процесса
Фиксируем входные данные, ручные действия, критерии качества и ограничения безопасности.
Прототип
Проверяем гипотезу на реальных примерах до полноценной интеграции.
Рабочий контур
Создаём интерфейс, правила контроля, интеграции и обработку исключений.
Вариант развёртывания
Подбираем облачный или локальный контур по требованиям клиента и доступной инфраструктуре.
Процесс
КАК ДВИГАЕМСЯ К ЗАПУСКУ
- 01
Диагностика
Находим повторяющийся процесс с измеримым результатом и достаточными данными.
- 02
Тестовая выборка
Согласуем примеры и критерии, по которым прототип считается полезным.
- 03
Прототип и проверка
Измеряем качество, стоимость операции, скорость и долю ручной проверки.
- 04
Внедрение
Подключаем продукт к реальному процессу, добавляем контроль и план поддержки.
FAQ
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
С чего начать внедрение AI?
С одного повторяющегося процесса, набора реальных примеров и понятного критерия качества. Не стоит начинать с модели или большого универсального ассистента: ограниченный прототип быстрее показывает пользу и риски.
Можно ли развернуть решение на сервере клиента?
Да, если выбранные технологии и инфраструктура позволяют выполнить требования по ресурсам и безопасности. Архитектуру, модели, обновления и доступ к данным нужно согласовать на этапе обследования.
Гарантирует ли AI полную автоматизацию?
Нет. Для критичных операций обычно нужен контроль качества, обработка исключений и возможность ручного подтверждения. Долю автоматизации определяем по результатам тестов на реальных данных.
Следующий шаг
ПОЛУЧИТЕ ПРЕДВАРИТЕЛЬНУЮ ОЦЕНКУ ЗАДАЧИ
Опишите задачу, аудиторию и желаемую дату запуска. Если ТЗ нет, начнём с 30-минутного брифа.
ДРУГИЕ УСЛУГИ
Digital-продакшн для агентств
Берём на себя digital-часть агентского проекта — от разбора брифа и продуктовой логики до дизайна, разработки, запуска и поддержки.
Digital-спецпроекты
Создаём интерактивные сайты и цифровые механики, которые превращают коммуникационную идею в понятный пользовательский сценарий.
Промо-сайты и лендинги
Собираем посадочные страницы, которые быстро объясняют предложение, формируют доверие и ведут пользователя к заявке, регистрации или покупке.